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Cairo Special Bikes

12 planilhas viraram uma fonte única de dados.

Para uma loja de bicicletas em consignação, um aplicativo de campo, um banco com as regras do negócio, painéis e um assistente que responde em português.

  • Cliente: Cairo Special Bikes, Uberlândia
  • Ramo: bicicletas em consignação
  • Em uso desde: abril de 2026

O problema

A operação vivia em 12 planilhas preenchidas à mão. Datas inconsistentes, valores em formatos misturados e a mesma regra de negócio reescrita em vários lugares. Não dava para confiar no faturamento, no giro nem no estoque.

Cadastrar uma bicicleta exigia mexer em três abas e digitar dois códigos à mão. Fechar uma venda exigia mudar o status em dois lugares, e era assim que os registros se desencontravam.

O que fizemos

  • Aplicativo de campo no celular da loja: entrada e venda numa tela só, códigos automáticos, busca que ignora acento e histórico de cada alteração.
  • Atualização automática a cada 2 horas da planilha para um banco de dados na nuvem, com conferência depois de cada carga.
  • Regras do negócio no banco, escritas uma vez só: comissão, giro, estoque parado.
  • Painéis no Power BI com visão geral, financeiro, estoque e segmentação.
  • Assistente em português que responde perguntas sobre o negócio usando só consultas aprovadas.
Tela de entrada de uma bicicleta (dados fictícios)Aba de estoque (dados fictícios)Ficha do proprietário (dados fictícios)Revisão dos itens parados (dados fictícios)

Telas do aplicativo com uma base 100% fictícia: nomes, itens, valores e datas são inventados.

O resultado

  • Uma fonte sóA planilha é o único lugar onde se escreve. Acabou a pergunta "qual versão está certa?".
  • Cada regra uma vezA comissão, que estava escrita em quatro lugares, hoje existe num lugar só.
  • Erro que avisaSe uma carga não bate, a atualização para e avisa, em vez de gravar errado.

Um detalhe que mudou a leitura dos números

Ao juntar as planilhas antigas, muitas datas precisaram ser estimadas. Meses depois, uma análise mostrou o rastro disso: dois terços da receita histórica caíam no primeiro ou no último dia do mês.

A conclusão foi assumida com o cliente: os números anteriores a abril de 2026 descrevem a estimativa, não as vendas. Esse aviso agora viaja junto com o dado, e o assistente avisa antes de citar um mês que não é confiável.

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